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Arduino AKX00028 Entwicklungsboard

Arduino AKX00028 Entwicklungsboard von Arduino
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Produktbeschreibung

Das Tiny Machine Learning Kit in Kombination mit den aufregenden TinyML-Anwendungen und der Bereitstellung von TinyML auf Mikrocontrollern- Kursen, die Teil der TinyML-Spezialisierung (TinyML Learning) von EdX sind, bietet Ihnen alle Tools, die Sie benötigen, um Ihre ML-Visionen zum Leben zu erwecken!Das Kit besteht aus einer leistungsstarken Platine mit einem Mikrocontroller und einer Vielzahl von Sensoren (Arduino Nano 33 BLE Sense*). Das Board kann Bewegung, Beschleunigung, Rotation, Temperatur, Luftdruck, Geräusche, Gesten, Nähe, Farbe und Lichtintensität erfassen. Das Kit enthält außerdem ein Kameramodul (OV7675) und ein benutzerdefiniertes Arduino-Schutzschild, mit dem Sie Ihre Komponenten einfach anbringen und Ihr eigenes einzigartiges TinyML-Projekt erstellen können. Sie können praktische ML-Anwendungsfälle mit klassischen Algorithmen sowie mit TensorFlow Lite Micro betriebenen tiefen neuronalen Netzen untersuchen. Die Zukunft des maschinellen Lernens ist winzig und hell. Wir sind gespannt, was Sie tun werden! Prof. Vijay Janapa Reddi, Harvard University und Pete Warden, Google

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Das Tiny Machine Learning Kit bietet Ihnen alle Werkzeuge, um Ihre Machine Learning-Visionen zum Leben zu erwecken! Sie kombinieren es mit den spannenden Kursen TinyML Applications und Deploying TinyML on Microcontrollers von EdX. Diese sind Teil von Tiny Machine Learning (TinyML).Das Kit besteht aus: einem Arduino Nano 33 BLE Sense - einem leistungsstarken Board, das mit einem Mikrocontroller und einer Vielzahl von Sensoren ausgestattet ist. Das Board kann Bewegung, Beschleunigung, Rotation, Temperatur, Feuchtigkeit, Luftdruck, Geräusche, Gesten, Nähe, Farbe und Lichtintensität erfassen:einem Kameramodul (OV7675)einem kundenspezifischen Arduino-Schild, mit dem Sie Ihre Komponenten einfach anschließen und Ihr ganz eigenes, einzigartiges TinyML-Projekt erstellen können. Sie haben die Möglichkeit, praktische ML-Anwendungsfälle sowohl mit klassischen Algorithmen als auch mit den Deep Neural Networks basierend auf ensorFlow Lite Micro zu untersuchen.Das Kit ist für die Nutzung mit dem Harvard / edX &#34,Applications in TinyML course&#34, - Melden Sie sich für den offiziellen zertifizierten Kurs an oder folgen Sie kostenlos den Inhalten für Arduino. (NICHT enthalten) TSMP: 20241122165825
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