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DFROBOT HUSKYLENS Smart Vision Sensor mit Silikonhülle für LattePanda, Raspberry Pi oder Micro:Bit | KI-Kamera unterstützt Objekt/Linienverfolgung, Gesicht/Objekt/Farbe/Tag Erkennung

DFROBOT HUSKYLENS Smart Vision Sensor mit Silikonhülle für LattePanda, Raspberry Pi oder Micro:Bit | KI-Kamera unterstützt Objekt/Linienverfolgung, Gesicht/Objekt/Farbe/Tag Erkennung von DFRobot
77,91 €
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Produktbeschreibung

One-Click-Learn: HuskyLens wurde entwickelt, um intelligent zu sein. Eingebaute Algorithmen ermöglichen HuskyLens mit nur einem Klick neue Dinge zu lernen. Machine Learning-Enabled: Ausgestattet mit fortschrittlicher Maschine Learning-Technologie, ist HuskyLens in der Lage, Gesichter und Objekte zu erkennen, was weit mehr über gewöhnliche Sensoren hinaus liegt. Onboard-Bildschirm: HuskyLens trägt einen 5,1 cm IPS-Bildschirm, daher müssen Sie keinen PC in Parameterabstimmung verwenden. Genießen Sie den Komfort, den es bringt, was Sie sehen, ist das, was Sie erhalten Extreme Leistung: HuskyLens verwendet einen Kendryte K210 der neuen Generation KI-Spezialchip der Kendryte K210, der zu einer 1.000 Mal schnelleren Leistung im Vergleich zu STM32H743 beiträgt, wenn neuronale Netzwerkalgorithmus ausgeführt wird.

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One-Click-Learn: HuskyLens wurde entwickelt, um intelligent zu sein. Eingebaute Algorithmen ermöglichen...
One-Click-Learn: HuskyLens wurde entwickelt, um intelligent zu sein. Eingebaute Algorithmen ermöglichen HuskyLens mit nur einem Klick neue Dinge zu lernen. Machine Learning-Enabled: Ausgestattet mit fortschrittlicher Maschine Learning-Technologie, ist HuskyLens in der Lage, Gesichter und Objekte zu erkennen, was weit mehr über gewöhnliche Sensoren hinaus liegt. Onboard-Bildschirm: HuskyLens trägt einen 5,1 cm IPS-Bildschirm, daher müssen Sie keinen PC in Parameterabstimmung verwenden. Genießen Sie den Komfort, den es bringt, was Sie sehen, ist das, was Sie erhalten Extreme Leistung: HuskyLens verwendet einen Kendryte K210 der neuen Generation KI-Spezialchip der Kendryte K210, der zu einer 1.000 Mal schnelleren Leistung im Vergleich zu STM32H743 beiträgt, wenn neuronale Netzwerkalgorithmus ausgeführt wird.
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