Yahboom Jetson Orin NX 8 GB Entwicklungskit für AI Edge bietet ROS-Programmierkurse basierend auf offiziellem Kernmodul (Orin NX 8 GB Basis-Kit)

Produktbeschreibung

Kernparameter: AI Perf: 117/157 TOPS★ GPU: 1024-core N-VI-DIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores★CPU: 6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit CPU 1.5MB L2 + 4MB L3★Memory: 8GB 12. 8-Bit LPDDR. 5. Speicher: Unterstützt externe NVMe Lieferumfang: 1 x Orin NX 8 GB/16 GB (Kernmodul und Trägerplatine installiert), 1 x Netzteil, 2 x Antenne, 1 x kabellose Netzwerkkarte (installiert), 1 x SSD x Basis-Set: 1 x DP-zu-HDMI-Kabel, 1 x Typ-C-Kabel, 1 x Acryl-Gehäuse. ★ Erweitertes Set: Basis-Kit + IMX. 219-70 cm. 1 x 7° Kamera, 1 x Kameratasche; Mini-PC-Set: Basis-Kit, Acrylgehäuse + Würfelgehäuse, USB-Kamera; Ultimatives Set: Mini-PC-Kit + 15,6 Zoll Display + kabellose Tastatur + Maus-Set. Revolutionieren Sie die Branche: Jetson Orin NX-Module bieten unübertroffene Leistung und Effizienz für kleine, stromarme Robotik und autonome Maschinen, wodurch sie ideal für Drohnen, Handgeräte und mehr sind. Das Modul kann problemlos in fortgeschrittenen Anwendungen in der Fertigung, Logistik, Einzelhandel, Landwirtschaft, Medizin und Biowissenschaften eingesetzt werden und wird in einem hochkompakten und energieeffizienten Paket geliefert. Revolutionierende KI mit unübertroffener Leistung: Das Jetson Orin NX-Systemmodul verwendet die Ampere-Architektur-GPU, eine neue Generation von Deep-Learning- und Vision-Beschleunigern, Hochgeschwindigkeits-I/O und schnelle Speicherbandbreite zur Unterstützung mehrerer KI-Anwendungsprozesse. Granular strukturierte Sparsity zur Verbesserung des Betriebsdurchsatzes von Tensor Core, und kann größere und komplexere KI-Modellentwicklungslösungen für natürliches Sprachverständnis, 3D-Wahrnehmung und Multisensor-Fusion verwenden. 【Tutorial-Materialien】Das Jetson-System basierend auf Ubuntu 22.04 bietet eine komplette Desktop-Linux-Umgebung mit beschleunigter Grafik, unterstützt NVIDI-ACUDA 12.6, TensorRT 10.7.0, cuDNN 9.6.0, OpenCV 4.10.0 usw. Die Leistung auf AI LLM, VLM und Visual Transformer ist gegenüber der vorherigen Generation deutlich verbessert.