ASUS Tinker Edge T Single-Board-Computer (Einplatinencomputer, Mainboard, Google Edge TPU, NXP i.MX 8M-Prozessor, Machine-Learning)

SBC-Entwicklerboard mit Google Edge TPU und ARM-Prozessor für KI-Anwendungen, fortschrittlichem Stromspardesign und einfacher Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen Mehr Konnektivitätsoptionen für Entwickler Multiplattform-Tools für die einfache Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen und das Brennen von Bilder

SBC-Entwicklerboard mit Google Edge TPU und ARM-Prozessor für KI-Anwendungen, fortschrittlichem Stromspardesign und einfacher Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen Mehr Konnektivitätsoptionen für Entwickler Multiplattform-Tools für die einfache Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen und das Brennen von Bilder

SBC-Entwicklerboard mit Google Edge TPU und ARM-Prozessor für KI-Anwendungen, fortschrittlichem Stromspardesign und einfacher Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen Mehr Konnektivitätsoptionen für Entwickler Multiplattform-Tools für die einfache Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen und das Brennen von Bilder

SBC-Entwicklerboard mit Google Edge TPU und ARM-Prozessor für KI-Anwendungen, fortschrittlichem Stromspardesign und einfacher Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen Mehr Konnektivitätsoptione...

KI-Beschleuniger (Edge TPU)Das Tinker Edge T ist ein Einplatinencomputer (SBC), der speziell für KI-Anwendungen entwickelt wurde. Es verfügt über die Google Edge TPU, einen Beschleuniger für maschinelles Lernen (ML), der die Verarbeitungseffizienz steigert, den Stromverbrauch senkt und die Entwicklung von vernetzten Geräten und intelligenten Anwendungen erleichtert. Mit diesem integrierten ML-Beschleuniger ist das Tinker Edge T in der Lage, vier Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) durchzuführen und dabei nur 0,5 Watt pro Recheneinheit zu verbrauchen. Es ist auch für TensorFlow Lite Modelle optimiert, so dass es einfach ist, gängige ML-Modelle zu kompilieren und auszuführenNXP i.MX 8M-ProzessorMit seinem leistungsfähigen und modernen ARM-basierten Quad-Core-Prozessor NXP i.MX 8M bietet das Tinker Edge T eine leistungsstarke Lösung für Grafik-, Bildverarbeitungs-, Video-, Audio-, Sprach- und sicherheitskritische Anwendungen. Das Tinker Edge T verfügt über 1 GB LPDDR4-Dual-Channel-Speicher, die vierte Generation der stromsparenden DDR-DRAM-Technologie, die höhere Geschwindigkeiten und einen noch geringeren Stromverbrauch für eine verbesserte Systemleistung und Effizienz bietet. Das Tinker Edge T ist außerdem mit einer integrierten 8 GB eMMC- und SD 3.0-Schnittstelle ausgestattet, die deutlich schnellere Lese- und Schreibgeschwindigkeiten für das Betriebssystem, Anwendungen und Dateispeicher bietet.Fortschrittliches P

KI-Beschleuniger (Edge TPU)Das Tinker Edge T ist ein Einplatinencomputer (SBC), der speziell für KI-Anwendungen entwickelt wurde. Es verfügt über die Google Edge TPU, einen Beschleuniger für maschinelles Lernen (ML), der die Verarbeitungseffizienz steigert, den Stromverbrauch senkt und die Entwicklung von vernetzten Geräten und intelligenten Anwendungen erleichtert. Mit diesem integrierten ML-Beschleuniger ist das Tinker Edge T in der Lage, vier Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) durchzuführen und dabei nur 0,5 Watt pro Recheneinheit zu verbrauchen. Es ist auch für TensorFlow Lite Modelle optimiert, so dass es einfach ist, gängige ML-Modelle zu kompilieren und auszuführenNXP i.MX 8M-ProzessorMit seinem leistungsfähigen und modernen ARM-basierten Quad-Core-Prozessor NXP i.MX 8M bietet das Tinker Edge T eine leistungsstarke Lösung für Grafik-, Bildverarbeitungs-, Video-, Audio-, Sprach- und sicherheitskritische Anwendungen. Das Tinker Edge T verfügt über 1 GB LPDDR4-Dual-Channel-Speicher, die vierte Generation der stromsparenden DDR-DRAM-Technologie, die höhere Geschwindigkeiten und einen noch geringeren Stromverbrauch für eine verbesserte Systemleistung und Effizienz bietet. Das Tinker Edge T ist außerdem mit einer integrierten 8 GB eMMC- und SD 3.0-Schnittstelle ausgestattet, die deutlich schnellere Lese- und Schreibgeschwindigkeiten für das Betriebssystem, Anwendungen und Dateispeicher bietet.Fortschrittliches P

SBC-Entwicklerboard mit Google Edge TPU und ARM-Prozessor für KI-Anwendungen, fortschrittlichem Stromspardesign und einfacher Bereitstellung von Machine-Learning-ModellenMehr Konnektivitätsoptionen für EntwicklerMultiplattform-Tools für die einfache Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen und das Brennen von Bilder