youyeetoo L1 4D 3D LiDAR Scanner, 360 Grad, 30 Meter Scanradius, ROS SLAM LIDAR Sensor, für AGV Roboter Navigation und Hindernisvermeidung (L1RM (30M))

Produktbeschreibung

[3D-Position + 1D-Graustufen] L1RM 4D-LiDAR ist ein 4D-Lidar-Entfernungsmesser-Modul, das in Robotern, Smart Cities, intelligentem Spielzeug, Logistik und anderen Bereichen weit verbreitet ist und die Kartierung, Positionierung, Identifizierung und Vermeidung von Hindernissen, das Scannen der Umgebung und die 3D-Rekonstruktion unterstützt. [Hohe Leistung] L1RM 4D-Lidar hat eingebaute 3-Achsen-Beschleunigungs- und 3-Achsen-Gyroskop-IMU-Module, die eine Stoßfrequenz von 250 Hz unterstützen. Die Umfangsabtastfrequenz von L1 beträgt 11 Hz, die vertikale Abtastfrequenz 180 Hz, und die effektive Abtastfrequenz beträgt 21600 Punkte/Sekunde. Es kann auch unter dem starken Licht von 100K Lux im Freien eine stabile Entfernungsmessung und hochpräzise Kartierung erreichen. [360°+90°] Der L1RM-Lidar-Sensorscanner verfügt über hervorragende Ultraweitwinkel-Scanfähigkeiten. Das Sichtfeld (FOV) erstreckt sich auf 360° horizontal und 90° vertikal. Er kann eine dreidimensionale Raumerfassung mit einem halbkugelförmigen Sichtfeld realisieren, und sein Anwendungsbereich kann auf weitere kommerzielle Szenarien erweitert werden. [Dynamisches Scannen ganzer Häuser] Der L1RM 4D 3D-Lidar-Scanner kann schnell und genau die dreidimensionalen Strukturinformationen des gesamten Hauses erfassen, was die Positionierung und autonome Navigation mobiler Roboter erleichtert und dem Roboter helfen kann, umfangreichere Funktionen wie die Reinigung und Organisation des gesamten Hauses zu erweitern. [WIKI] "wiki.youyeetoo.com/Lidar/L1PM", [Niedrige Blindzone] Der L1RM 4D-Lidar-Sensor verfügt über eine extrem niedrige Blindzone und eine minimale Erfassungsdistanz von 0,05 m, was die Erfassung und Erkennung im Nahbereich erleichtert. Außerdem unterstützt er die nicht wiederholte statische Abtastung. Durch omnidirektionales, ultraweitwinkliges, nicht wiederholtes Scannen können hochpräzise Punktwolkendaten gewonnen werden, um Scaneffekte auf Bildebene zu erzielen.