ESP32-S3 mit rundem Touch-LCD-Entwicklungsplatine (4,7 cm), 360 x 360, unterstützt Wi-Fi & BLE 5, AI-Sprache, intelligente Lautsprecherbox, unterstützt AI-Sprachinteraktion und Offline-Sprachsteuerung

Produktbeschreibung

ESP32-S3 Entwicklungsplatine mit 3,8 cm (1,85 Zoll) kapazitivem, rundem Touch-LCD-Bildschirm, integriertem Audio-Ein- und Ausgang, ermöglicht KI-Interaktion und Offline-Sprachsteuerung. Kommt mit 8Ω 2W Lautsprecher. Ausgestattet mit Hochleistungs-Xtensa 32-Bit LX7 Dual-Core-Prozessor, bis zu 240 MHz Hauptfrequenz. Unterstützt 2,4 GHz W--i-F-i (802.11 b/g/n) und Blue-too-th 5 (LE), mit integrierter Antenne. Integriertes 512 KB SRAM und 384 KB ROM, mit integriertem 16 MB Flash und 8 MB PSRAM. Integriertes 4,7 cm (1,8 Zoll) kapazitives rundes Touch-LCD-Display, 360 x 360 Auflösung, 262 K Farbe, breiter Betrachtungswinkel. Unterstützt kapazitive Touch-Funktion, die über die I2C-Schnittstelle gesteuert wird, für flexiblen Betrieb und reibungslose UI-Interaktion, mit Unterbrechungsunterstützung. Onboard-Audio-Eingang/-Ausgang --- Unterstützt hochwertige Audioverarbeitung, bietet klare und hochwertige Audioeingang und -ausgabe. Ausgestattet mit dem Offline-Sprachmodell, das wir zur Verfügung gestellt haben, um die Gerätesteuerung über anpassbare Shortcut-Befehle zu realisieren. Unterstützt KI-Sprachinteraktion --- Ermöglicht den Zugriff auf große Online-Modellplattformen wie GPT, DeepSeek, Doubao usw. Unterstützt mehrere Peripheriegeräte --- Unterstützt die Erweiterung mehrerer Peripheriegeräte über UART-, I2C- und GPIO-Schnittstellen usw. Kombiniert mit verschiedenen Peripherieschnittstellen eignet es sich für die schnelle Entwicklung des HMI und anderer ESP32-S3-Anwendungen. Onboard-Audio-Decoder, Mikrofon, RTC-Sensor, TF-Kartensteckplatz und Batterie-Lademanagementmodul usw. Unterstützt genaue Steuerung wie flexible Uhr und mehrere Leistungsmodi, um einen geringen Stromverbrauch in verschiedenen Szenarien zu realisieren. Kommt mit relevanten Ressourcen und Tutorials, die Ihnen helfen, schnell loszulegen: bit.ly/4iQA2KZ