Yahboom Jetson Nano 4GB RAM Case IMX219 77° Kamera HDMI Kabel LAN Cable 64GB TF Card 16GB eMMC Storage Provides Programming Ubuntu18.04 (Developer Kit)

Produktbeschreibung

Jetson Nano SUB Core Parameters; GPU: 128-Core Maxwell ★AI Computing Power: 473GFLOPS ★CPU: Quad-Core ARMA57 @1,43 GHz ★ Netzwerk: Unterstützt High-Speed-USB-Netzwerkkarte, Unterstützung M.2 Dual-Band High-Speed-Netzwerkkarte ★Speicher: Unterstützt 16 GB eMMC Leistungsstarke Schnittstellen: Vier USB 3.2 Gen 1 High-Speed-Schnittstellen können auf mehr und mehrere Peripheriegeräte zugreifen, USB3.2Gen 1 High-Speed-Übertragung; unterstützt 2 CSI Kameras oder 1 binokular Kamera, sehr geeignet für die Verwendung von Parallax Algorithm Ranging für Face-Recognithm ion, live body detektor ection, VR vision recording and other applications; supports DisplayPort interface and HDMI high-definition interface. 【Comparison between】Both have the same motherboard performance, onboard resources, size, and interface layout. The only difference is that the SUB version comes with 16GB eMMC storage, and you can easily and quickly start the motherboard without a TF card. Compared with TF cards, eMMC is faster, more stable, and more capable of adapting to the environment, and is more in line with the system environment construction of current edge devices. 【Packaging List】★Erweiterungsset: Jetson Nano 4GB Kit*1, Power Adapter * 1, Acrylic Shell * 1, 64GB TF Card * 1, Cooling Fan*1, DP to HDMI Cable*1, LAN Cable*1; ★Wifi Advanced Kit: Expansion Kit + IMX219-77° Camera *1, Camera Housing*1. 1, M.2 Drahtlose Netzwerkkarte * 1; Mini-Computer-Kit: Erweiterung des Sets, Acryl-Gehäuse + Mini-Jetson Mini-Gehäuse + USB-Kamera + kabellose Netzwerkkarte; Flagship-Set: Mini-Computer + 10,1 Zoll Display + kabellose Tastatur und Maus Set. 【Breite Anwendung】Dieses Produkt ist geeignet für KI-Roboter, Drohnenverarbeitung, Stadtkennung, medizinische Datenverarbeitung, Roboter-Dogs und andere Felder. Yahboom has a strong after-sales technical support team, providing Ubuntu 18.04 system and AI vision and ROS development materials. Bietet relevante Informationen.